项目与里程碑
目标、负责人、阶段和风险集中记录。
人机协同交付工作台
HumanThread
让复杂工作沿着一条线程，从目标走到交付
需求、文档、任务、Agent 执行和人工判断在同一条线程上推进。
AI 提高效率，人保留判断和责任。
- 部署
- 自托管，内网可用
- 许可
- AGPL-3.0 开源
- 会话
- 正文只留执行端
产品
实际界面，而不是示意图
切到你要看的那一页，下面是样例里正在使用的工作台。
工作方式
一条线程上的五个节点
每个节点都有对应页面和记录，人和 Agent 看同一份状态。
- 01
目标与上下文
需求、文档与规则进入同一条工作线程。
- 02
Loop 派发
SOP、责任人、工具与验收条件保持可见。
- 03
AI 与人执行
信息处理与实际动作回到同一条线程。
- 04
人工判断
需要取舍或授权的节点等待负责人确认。
- 05
结果与知识
证据回写项目，成为下一次执行的依据。
能力
平台已经具备的能力
这些能力在 Web、桌面端和 Worker 上都在使用。
任务与验收
人和 Agent 使用同一套 Task 和状态。
文档与知识
文档保留版本，知识审核后可检索。
Loop 编排
节点、门禁和异常路径显式可见。
Agent 与执行端
模型、工具、设备与 Worker 状态。
MCP 与定时任务
外部工具接入，按计划启动 Loop。
报表与复盘
运行结果与交付节奏可以回看。
人工门禁
关键节点等待指定负责人确认。
适用场景
这些工作适合放进同一条线程
业务系统保留权威数据，HumanThread 负责推进和留痕。
需求、开发、测试与发布
代码修改、测试证据和发布判断留在同一个任务。
需求 → Task → Loop 执行 → 人工门禁 → 发布
周期性整理、生成与审核
定时任务启动 Loop，Worker 处理材料后交人确认。
定时触发 → 取数 → Agent 处理 → 人工确认 → 归档
材料整理、归纳与决策支持
多源材料交给 Agent 并行处理，结论由人确认。
材料 → 知识 → Agent 分析 → 负责人确认 → 报告
边界与安全
平台记录状态，人确认下一步
任务、运行、审批和权限各自留痕，互不替代。
运行成功不等于任务完成
提交验收证据后任务才会关闭。
平台记录尝试与恢复
租约、心跳、重试与恢复都有记录。
人工确认关键节点
审批页展示产物与讨论再决定。
权限与版本可复核
设备、凭据与知识版本保留记录。
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